题目

给你一个整数数组 nums。如果任一值在数组中出现至少两次 ，返回 true；如果数组中每个元素互不相同，返回 false

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

官方解法

方法一：排序

在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(NlogN)，其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序

• 空间复杂度：O(logN)，其中 N 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度

方法二：哈希表

对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            if (!set.add(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度

• 空间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度

思考

直接 stream 流去重比较长度

public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
    return Arrays.stream(nums).distinct().count() < nums.length;
}